这个过程通常需要几周的时间
D原型制作：模型设计师使用专业软件创建模型的基本形状，并根据客户反馈进行迭代。 模型细化：将细节、颜色、纹理和动画属性（如绑定、照明等）添加到粗糙的D模型中。 模型最终定型：设计师使用图像编辑软件增强最终的渲染效果，调整颜色，添加效果，或进行元素合成。如果涉及到动画，甚至可能需要更长。然而，如果有AI的帮助，上述每个步骤都可能会更快。 强大的多视图图像生成器（例如，基于Stable Diffusion和Midjourney的Zero–to–）有助于进行创意头脑风暴，并生成多视图图像草图。
文本到D或图像到D技术（例如，One––或ShapE）可以在几分钟内生成多个D原型，为设计师 马其顿 WhatsApp 号码列表 提供了广泛的选择空间。 利用D模型优化（例如，Magic D或ProlificDreamer），选定的原型可以在几小时内自动进行精炼。 一旦精炼的模型准备好，D设计师就可以进一步设计并完成高保真模型。 D到D新突破！深度AIGC 技术剖析，一文看懂D数据生成的历史及现状 传统与AI驱动的D生产工作流程对比 四、D AIGC是否会取代人类？ 我们的结论是，暂时不会。
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人仍然是D AIGC环节中不可缺失的一环。 尽管以上提到的D模型生成技术，能在机器人技术、自动驾驶和D游戏中有许多应用，然而目前的生产流程仍然不能满足广泛的应用。 为此，硅兔君采访了来自加州大学圣迭戈分校的苏昊教授，他是D深度学习（D Deep Learning）和具身人工智能（Embodied AI）领域的领军专家，也是One––模型的作者之一。苏昊教授认为，目前D生成模型的主要瓶颈是缺乏大量高质量的D数据集。
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