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發表於 2024-5-12 16:32:29 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

D原型制作:模型设计师使用专业软件创建模型的基本形状,并根据客户反馈进行迭代。 模型细化:将细节、颜色、纹理和动画属性(如绑定、照明等)添加到粗糙的D模型中。 模型最终定型:设计师使用图像编辑软件增强最终的渲染效果,调整颜色,添加效果,或进行元素合成。如果涉及到动画,甚至可能需要更长。然而,如果有AI的帮助,上述每个步骤都可能会更快。 强大的多视图图像生成器(例如,基于Stable Diffusion和Midjourney的Zero–to–)有助于进行创意头脑风暴,并生成多视图图像草图。

文本到D或图像到D技术(例如,One––或ShapE)可以在几分钟内生成多个D原型,为设计师 马其顿 WhatsApp 号码列表 提供了广泛的选择空间。 利用D模型优化(例如,Magic D或ProlificDreamer),选定的原型可以在几小时内自动进行精炼。 一旦精炼的模型准备好,D设计师就可以进一步设计并完成高保真模型。 D到D新突破!深度AIGC 技术剖析,一文看懂D数据生成的历史及现状 传统与AI驱动的D生产工作流程对比 四、D AIGC是否会取代人类? 我们的结论是,暂时不会。



人仍然是D AIGC环节中不可缺失的一环。 尽管以上提到的D模型生成技术,能在机器人技术、自动驾驶和D游戏中有许多应用,然而目前的生产流程仍然不能满足广泛的应用。 为此,硅兔君采访了来自加州大学圣迭戈分校的苏昊教授,他是D深度学习(D Deep Learning)和具身人工智能(Embodied AI)领域的领军专家,也是One––模型的作者之一。苏昊教授认为,目前D生成模型的主要瓶颈是缺乏大量高质量的D数据集。


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