牛小博觉得这证明了Sora的空间计算能力

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研究AI的阿涅也表达了相同观点，“创作者的门槛被降低，哪怕视频的可信度还没那么高，甚至会出现一些错误，但不仔细很难看出来，将来技术也会很快迭代。 综合多位从业者的说法，Sora直接解决了文生视频领域的两大难题，准确性和一致性。 AI研究者Cyrus的感受是，与之前的工具相比，“Sora就像三体人打原始人。 所谓准确性，指生成的视频能准确识别用户输入的文字需求，一致性是指，在运动过程中，主角在多视角运动变化中内容连贯，不会发生形变，同时其变化还能遵循物理规律。最明显的表现是，主角和背景的互动符合逻辑。 一年前，牛小博和团队还在探讨生成式AI无法了解空间尺度，比如生成图尺寸不对，但他们觉得，Sora的出现已经解决了这个问题。


有人用视频还原物理空间模型，发现也能够对应上，基本正确，而人对 冰岛手机号码数据 空间的感知很大一部分也依靠视觉。 从这个角度看，Sora生成的视频背后，有物理空间的逻辑支撑。 综合多位受访者的观点和多位科技界大佬的公开发言，尽管还有瑕疵，但Sora给视频乃至整个人工智能领域的重大突破在于，这是一个更智能、甚至具备一定思维能力的模型，其生成的视频能理解物理世界的客观规律。 这也让一批做短视频内容的从业者开始思考，Sora到底会不会抢自己的饭碗？ 我们把现有的短视频简单分为两类，一类由真人出镜，往往真人就是一个账号甚至一家公司的“核心资产，Sora对这类内容的冲击并不大；另一类由素材集合而成，考验拍摄、创意能力。





Sora的出现，将大大提升这类视频的生产效率。 一些想要提高产量的创作者，非常期待Sora的到来。 大成表示，这类工具完全可以取代公司的低端劳动。“我们公司体量小，为了节省成本招了很多大学生，但他们刚毕业，半天憋不出一个文案，用了AI，几分钟就能写出上百条。 去年他和团队就开始大规模使用AI工具了，“虽然这些工具还不成熟，但处理文案和粗剪，都很好用。作为一家视频生产商，一定要提高效率。他表示。 对于一些有创意的团队来说，则认为短期内Sora不会对他们产生威胁。 头部MCN机构负责人达克告诉「定焦」，“Sora还没有开始公测，该技术离成熟还有很长一段时间，而且我们的视频主要靠人的创意、头脑风暴，包括拍摄也是讲究创新的，镜头如何设计、如何过渡，都有思考。